在各行各業(yè)，設計師、化學家和工程師都在不斷地進行假設實驗。這個設計合適嗎？這種化合物符合我們的需要嗎？測試和迭代是研發(fā)的本質。醫(yī)藥、科技、航空航天等領域的大公司每年都投入數十億美金用于研發(fā)。僅通用汽車去年就在新開發(fā)項目上花費了超過80億美金。

我們著眼于新的網絡平臺、機器人技術和3D打印技術、人工智能算法和AR/VR技術是如何改變萬物的，從人才獲取到假設測試和產品設計。

網絡平臺拓寬了人才池

在高度科學化的研發(fā)領域，找到高質量的專家是最大的挑戰(zhàn)之一。如今，軟件正在幫助企業(yè)挖掘世界各地的人才資源。在數據科學和金融領域，像Kaggle、Quantopian和Numerai這樣的平臺能夠將尚未開發(fā)的數據科學和金融人才聯系起來，這讓“量化”工作民主化，也讓他們的合作者得到了補償。這一概念也已經隨著制藥研發(fā)的興起而興起，盡管它在其他領域也在發(fā)展。

像科學交流這樣的按需供應的平臺，目前正在跨研發(fā)領域工作，并通過外包研發(fā)可以讓企業(yè)迅速解決缺乏人才的問題。但是，即使公司引進了更多的人才，假設測試的過程仍存在改進的空間。縮短迭代時間的行為可以持續(xù)不斷地轉化為更快更好的科學上的發(fā)現。

機器人和3D打印技術加速了垂直領域的產品開發(fā)

根據最近的一項產業(yè)調查，使用3D打印技術的公司的首要任務是加快產品開發(fā)。除此之外，57%的3D打印工作是在新產品開發(fā)的第一階段完成的(即概念驗證和原型制作)。

3D打印已經成為任何設計工作室的主要內容。在訂購數千個實體部件之前，設計師們可以通過3D打印來看看未來的產品是什么樣子的。類似地，機器人技術正在自動化各種垂直領域的試錯過程。

例如，在合成生物學的研發(fā)領域，機器人技術對Zymergen和Ginkgo Bioworks等公司都產生了重大影響。要找到完美的微生物，需要同時測試多達4000種不同的變種，這意味著大量在潮濕實驗室工作。利用自動吸管系統(tǒng)和機器人手臂，液體處理機器人通過高通量實驗，達到更快的速度和更少的人為誤差的平衡。下面是機器人基因測試儀Counsyl(左)用于樣品的轉染的自動化測試和Zymergen的輸液機器人(右)用于微生物培養(yǎng)的自動化測試。

來源：中國3D打印網