研究人員利用新的基于圖像的機器學習技術改進材料開發(fā)
行業(yè)資訊
1072天前
10月14日訊，賓夕法尼亞州利哈伊大學的研究人員開發(fā)了一種基于機器學習的新型方法，可以根據(jù)結構相似性對材料組進行分類。在該團隊認為是同類研究中的第一項研究中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡被用于識別包含超過 25,000 幅材料顯微圖像的龐大數(shù)據(jù)庫中的結構相似性和趨勢。該技術可用于發(fā)現(xiàn)新材料開發(fā)之間的研究，甚至可以關聯(lián)結構和屬性等因素，從而可能為 3D 打印等領域提供一種新的計算材料開發(fā)方法。
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